برد توسعه SIPEED Maixduino AI

درباره این محصول

• توضیحات محصول
• برد مایکسدوینو Sipeed Maixduino Kit for RISC-V AI + IoT
• ّبرد اینترنت اشیا بر پایه ماژول MAIX و بر پایه پردازنده RISC-V 64 برای پروژه های AI + IOT طراحی و تولید شده است. وجه تمایز ویژه این برد با سایر بردهای مایکسدوینو  بر پایه آردوینو UNO طراحی شده که از تراشه ESP32 در طراحی آن استفاده شده است. قابلیت اتصال ال سی دی ۲٫۴ inch TFT Display از طریق کانکتور LCD دارد که در این کیت قرار گرفته شده است.
•  
• ماژول اصلی به کار رفته در برد Sipeed M1  است. تراشه Sipeed از پردازنده cpu RISC -V DUAL CORE  و ۶۴ بیتی ساخته شده است.  فرکانس کلاک ۴۰۰ تا ۵۰۰ مگاهرتز است. 
• Image Recognition: QVGA@60FPS/VGA@30FPS
•  Voice Recognition: up to 8 microphones
•  Deep learning framework: TensorFlow/Keras/Darknet
•   FPIOA、UART、GPIO、SPI、I²C、I²S、WDT、TIMER、RTC etc
•  
• تراشه ESP32 با وای فای ۲٫۴G و بلوتوث ورژن ۴٫۲ است. برد دارای اسلات کارت TF و MEMS microphone است. همچنین در ساخت برد از تراشه CH552 دو کاناله USB TTL استفاده شده است.
• در قسمت تغذیه برد از پورت TYPE C و جک آداپتوری با ورودی ۶ تا ۱۲ ولت و خروجی ۵ ولت ۱٫۲ آمپر تشکیل شده است.
• برد توسعه هوش مصنوعی Maixduino
• برد توسعه Maixduino یک پلتفرم قدرتمند و چندمنظوره است که برای پروژه‌های هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیاء (IoT) طراحی شده است. این برد با بهره‌گیری از پردازنده Kendryte K210، که دارای دو هسته ۶۴ بیتی RISC-V با فرکانس ۴۰۰ مگاهرتز است، امکان اجرای الگوریتم‌های پیچیده یادگیری عمیق و پردازش تصویر را فراهم می‌کند. علاوه بر این، Maixduino با طراحی مشابه بردهای Arduino، به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا از شیلدها و کتابخانه‌های متنوع Arduino بهره‌مند شوند و پروژه‌های خود را به‌سرعت توسعه دهند.
• یکی از ویژگی‌های برجسته Maixduino، وجود ماژول ESP32 است که امکان اتصال به شبکه‌های WiFi و بلوتوث را برای پروژه‌های IoT فراهم می‌کند. این قابلیت به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا دستگاه‌های هوشمند متصل به اینترنت را به‌سادگی پیاده‌سازی کنند. همچنین، وجود پورت‌های متنوعی مانند GPIO، I2C، SPI و UART، امکان ارتباط با سنسورها و دستگاه‌های جانبی مختلف را میسر می‌سازد.
• Maixduino با پشتیبانی از محیط‌های توسعه متنوعی مانند Arduino IDE، MaixPy IDE و OpenMV IDE، انعطاف‌پذیری بالایی را برای برنامه‌نویسان فراهم می‌کند. این برد همچنین با دارا بودن دوربین و نمایشگر LCD، امکان پیاده‌سازی پروژه‌های بینایی ماشین و پردازش تصویر را به‌صورت یکپارچه فراهم می‌کند. به‌طور کلی، Maixduino یک ابزار ایده‌آل برای توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان به حوزه‌های هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء است که به‌دنبال یک پلتفرم قدرتمند و سازگار با Arduino برای پروژه‌های خود هستند.
• ویژگی‌های کلیدی Maixduino:
• پردازنده K210 RISC-V: دارای دو هسته ۶۴ بیتی با فرکانس ۴۰۰ مگاهرتز و واحد پردازش عصبی (KPU) برای تسریع در اجرای الگوریتم‌های یادگیری عمیق.
• ماژول ESP32: پشتیبانی از WiFi و بلوتوث برای ارتباطات بی‌سیم در پروژه‌های IoT.
• سازگاری با Arduino: طراحی به شکل Arduino Uno، امکان استفاده از شیلدها و کتابخانه‌های Arduino را فراهم می‌کند.
• پورت‌های متنوع: مجهز به رابط‌های DVP برای اتصال دوربین، FPC برای نمایشگر LCD، اسلات کارت microSD، میکروفون MEMS و پورت USB Type-C برای پروگرم و تغذیه.
• کاربردهای Maixduino:
• بینایی ماشین: Maixduino قابلیت اجرای الگوریتم‌های تشخیص چهره و شناسایی اشیاء با استفاده از دوربین‌های متصل دارد.
• پردازش صوت: Maixduino امکان تشخیص کلمات و دستورات صوتی با بهره‌گیری از میکروفون داخلی و خارجی دارد.
• پروژه‌های IoT: ایجاد دستگاه‌های هوشمند متصل به اینترنت با استفاده از قابلیت‌های بی‌سیم ESP32.
• مزایای Maixduino:
• توسعه سریع: برد Maixduino از محیط‌های توسعه مختلف مانند Arduino IDE، MaixPy IDE و OpenMV IDE پشتیبانی می کند.
• منابع آموزشی گسترده: دسترسی به مستندات و آموزش‌های متنوع برای شروع سریع و آسان با برد Maixduino.
• جمع‌بندی:
• برد Maixduino با ترکیب قابلیت‌های پیشرفته در حوزه‌های AI و IoT، انتخابی ایده‌آل برای توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان به پروژه‌های هوشمند است.
• K210 chip features
• RISC-V Dual Core 64bit, with FPU
• Core
• 400MHz （Can be overclocked to 600MHz）
• Frequency
• built-in 8MB
• SRAM
• QVGA@60fps/VGA@30fps
• Image Recognition
• Microphone array (8mics)
• Speech Recognition
• Support YOLOv3, Mobilenetv2, TinyYOLOv2, facial recognition, etc
• Network Model
• Supports TensorFlow, Keras, Darknet, Caffe, other mainstream frameworks
• Deep Learning Framework
• FPIOA, UART, GPIO, SPI, I2C, I2S, TIMER
• Peripherals
• Neural Network Processor (KPU), FPU Meets IEEE754-2008 Standard, Audio Processor (APU), Fast Fourier Transform Accelerator (FFT)
• Video Processing
• ESP32 Module
• ESP32-D0WDQ6(Xtensa 32-bit core)
• Core
• 802.11b/g/n
• Wireless Standards
• 2400MHz-2483.5MHz
• Radio Frequencies
• 2.4Ghz WiFi, Dual-mode Bluetooth (BT & BLE4.2)
• Wireless Protocols
• PCB Onboard Antenna
• Antenna
• Development board features
• RGB LED, Mems Microphone, USB to Serial Port
• OnBoard
• 24PIN DVP ,USB Type-C ,24PIN LCD, MicroSD slot, Audio interface (supports 3 external speakers), IO pin header
• Interfaces
• 60*88mm
• Size
• 5.0V @ 300mA（300mA minimum)
• Supply Voltage
• -30℃ ~85C
• Operating Temperature
• Software
• FreeRTOS, RT-Thread, etc
• Operating Systems
• MaixPy IDE、PlatformlO IDE、Arduino IDE, etc
• Development Environments
• C，C++，MicroPython
• Programming languages